חודש: אוקטובר 2026
תעשיית הביטוח כזרז לאימוץ טכנולוגיות חקלאיות (חלק 2) / מאת ישראל גלעד
שילובן של מערכות בינה מלאכותית ומודלי שפה גדולים מעביר את תהליכי החיתום בחקלאות ובייצור המזון ממודל ריאקטיבי, המבוסס על סטטיסטיקת עבר, למודל פרואקטיבי המבוסס על חיזוי מתמשך בזמן אמת. בתחום הביטוח המסחרי והחקלאי, הנתונים הם לב ליבו של ניהול הסיכונים. הבינה המלאכותית מפרקת את כלי החיתום המסורתיים ומרכיבה אותם מחדש: פרמטר בחיתום מודל מסורתי מודל מבוסס AI ו-LLMs מקורות המידע נתונים היסטוריים, דוחות שמאות עונתיים והצהרות יצרן הזרמת נתונים חיה מחיישני IoT, תצלומי לוויין, ורחפנים עיבוד וניתוח תהליך ידני, דורש זמן עיבוד ארוך ונסמך על חוקים נוקשים מערכות אוטונומיות המעבדות מידע רב-ממדי, מובנה ולא מובנה, בשניות רזולוציית התמחור תמחור
קורניש חן תובעת 3.75 מיליון שקל מהתאגיד לפיקוח וטרינרי, בטענה לאובדן הכנסות מעופות שלא נשחטו בשל מחסור בפקחים
בתביעה שהוגשה נטען כי התאגיד, המחזיק בסמכות בלעדית על העסקתם והצבתם של פקחים וטרינריים במפעלים המייצאים מזון מן החי, הוביל בחוסר סמכות החלטות תמוהות על קיצוץ בשעות העבודה, וכן בהיקף כמות הפקחים המפקחים על פסי הייצור במשחטות העופות של קורניש בהם מועסקים מאות עובדים, תוך התעלמות מופגנת מהפגיעה הקשה שהחלטות אלה גורמות לעסקיה